原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类.分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快捷,适合处理高维数据的特点.
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文献信息
篇名 模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 Web日志 Web使用挖掘 模糊聚类 最大树法
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 286-287
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.11.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈纯 浙江大学计算机科学与技术学院 134 1781 20.0 37.0
2 林怀忠 浙江大学计算机科学与技术学院 22 317 9.0 17.0
3 刘琦 浙江大学计算机科学与技术学院 24 112 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web日志
Web使用挖掘
模糊聚类
最大树法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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