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摘要:
分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程,改进了一种运动模糊图像的恢复方法.先通过图像系统辨识方法求解PSF函数,进而在频域和时域完成运动模糊图像的恢复,并就运动模糊图像进行逆滤波恢复、维纳滤波恢复和时域反卷积恢复进行了理论说明,比较了各自的优缺点.最后给出了几种恢复效果的对比实验结果.
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文献信息
篇名 运动模糊图像的恢复方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像恢复 点扩散函数 反卷积 逆滤波 维纳滤波 系统辨识
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 屈磊 安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 354 9.0 18.0
3 孔晓东 安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 87 4.0 4.0
4 明文华 安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 64 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
点扩散函数
反卷积
逆滤波
维纳滤波
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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