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摘要:
该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法.并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘.
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一种新的多层次关联规则挖掘算法
关联规则
模糊分割
数据方阵
多层次关联规则
基于频繁集的多层次交互式关联规则挖掘
频繁集
多层次信息
交互式
关联规则
基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法
模糊集合
用户定制化
多层次结构
柔性边界
隶属度函数
内容分析
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文献信息
篇名 多层次模糊关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 多层次 模糊关联规则
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP319
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔新春 曲阜师范大学信息技术学院 51 117 6.0 9.0
2 韩莉莉 曲阜师范大学运筹与管理学院 15 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多层次
模糊关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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