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摘要:
在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立不同成分镍基变形合金的不同温度,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型,并进行网络训练,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟.结果表明,模拟结果与实测结果吻合良好,采用人工神经网络方法可以为镍基变形合金蠕变断裂寿命的预测提供一种有效的手段.
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文献信息
篇名 人工神经网络法在镍基变形合金蠕变断裂寿命预测中的应用
来源期刊 材料导报 学科
关键词 镍基变形合金 人工种经网络 蠕变断裂寿命
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 材料综述
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号
字数 2007字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-023X.2004.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军伟 武汉大学动力与机械学院 6 32 3.0 5.0
2 彭志方 武汉大学动力与机械学院 43 235 9.0 13.0
3 于洋洋 武汉大学动力与机械学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
镍基变形合金
人工种经网络
蠕变断裂寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料导报
半月刊
1005-023X
50-1078/TB
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-93
1987
chi
出版文献量(篇)
16557
总下载数(次)
86
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导