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摘要:
在构建个性化服务中常常通过需要挖掘用户的浏览模式来改进站点的结构,使得客户访问站点变得容易.问题的Web日志中发现用户浏览模式.该文就此提出一种算法,通过为Web日志数据构造后缀树进行序列挖掘,找出最大频繁序列,进而发现有意义的浏览模式.该算法的重要特点是可以在线进行.
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文献信息
篇名 采用构造后缀树方法的在线挖掘浏览模式
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 个性化服务 Web挖掘 后缀树 浏览模式
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP319
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.19.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申瑞民 上海交通大学计算机系 89 1688 22.0 37.0
2 王咏 上海交通大学计算机系 4 46 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化服务
Web挖掘
后缀树
浏览模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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