基于人工神经网络的机床部件肋板位置动态优化方法

• 作者: 周德廉 毛海军
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 机床部件 动态优化 肋板位置
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TB113.1
• 字数: 1300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2004.12.014

摘要

应用神经网络理论建立了机床部件的BP神经网络模型,并在此模型上进行肋板位置的优化计算,在实体结构上实现了设计变量的自动搜索寻优计算.这一方法弥补了过去在实体结构上只能进行方案式比较优化而所得结果有较大随机性的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛海军		102	2295	25.0	43.0
2	周德廉		18	60	5.0	7.0