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摘要:
目的:评价颅脑磁共振图像分割算法的分割效果;方法:设计新的评价方案,并采用统计学方法,客观分析评价结果;结果:遣传神经网络分割算法的抗噪声能力强于其他算法;结论:统计学评价方法有助于客观地评价分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 颅脑磁共振图像分割评价的统计学方法
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 颅脑磁共振图像 分割算法 评价 统计学方法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 6-6,9
页数 2页 分类号 R445.2|O212
字数 1636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2004.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘旭 上海交通大学生物医学工程系 59 226 8.0 12.0
2 寿文德 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颅脑磁共振图像
分割算法
评价
统计学方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
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36
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