对IDS审计数据的关联分析

• 作者: 毕学尧 王旭仁 许榕生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 IDS 数据挖掘 OPUS
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 34-35,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.014

摘要

讨论了用数据挖掘中的关联规则对IDS审计数据进行分析,给出了一利改进的OPUS算法,并对实验结果进行分析.利用挖掘出来的规则调整IDS的检测方法,或设置其他的安全措施,从而提高网络预警能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许榕生	中科院高能物理所计算中心	26	180	9.0	13.0
2	王旭仁	中科院高能物理所计算中心	44	357	12.0	16.0
6	毕学尧	中科院高能物理所计算中心	3	28	2.0	3.0