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摘要:
在分析现有的关联规则算法FUP的基础上,指出了该算法的不足之处,进而提出了一种改进的增量式更新算法AUI,AUI算法解决了在线环境下最小支持度和最小置信度两个阈值不变而事务数据库发生变化时高效更新关联规则的问题.实验分析证明了新算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 适合在线式增量更新的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 增量式更新 频繁项目集
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP311
字数 5970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永利 佳木斯大学计算机公共教学部 17 145 6.0 11.0
2 刘景春 佳木斯大学计算机公共教学部 16 71 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
增量式更新
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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