草图理解技术研究进展

• 作者: 周若鸿 孙正兴 张莉莎 徐晓刚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 草图理解 草图识别 语义理解
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 9110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.038

摘要

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状.首先,草图识别包括预处理和图形识别,根据各种图形处理机制,介绍了四种图形识别方法:基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的.其次,深入分析了几个语义理解方法,一般包括三个环节:语义获取关系分析和高层应用.最后,本文提出了几何模型、用户模型和领域模型.讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	张莉莎	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	6	61	4.0	6.0
3	周若鸿	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	166	3.0	3.0
4	徐晓刚	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	144	5.0	5.0