通渝隧道围岩变形的神经网络预测

• 作者: 徐林生 王新平
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 通渝公路隧道 神经网络 围岩变形 预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 隧道
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: U452.13
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2004.03.036

摘要

隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标.公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性,采用神经网络技术来预测其变形量,结果表明该方法简易、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐林生	重庆交通学院桥梁及结构工程系	79	1067	18.0	31.0
2	王新平	重庆交通学院桥梁及结构工程系	5	69	4.0	5.0