基于差别特征的纹理图像识别研究

• 作者: 张军英 李永刚 石美红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经元 神经元点火 动态阈值 捕获率
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4121字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于PCNN的捕获率图的纹理图像差别特征提取的新方法.通过对PCNN的基本特性分析,指出PCNN的捕获率图不仅包含了全局图像灰度分布的统计特征,还包含了局部图像灰度的空间分布的相关统计特征,即相邻象素之间的几何信息.这恰是纹理图像的个性特征所在.实验结果证明,该方法具有良好的鲁棒性.获得这些纹理图像的特征旨在度量纹理图像的相似性或从图像中抽取纹理区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	石美红	西安工程科技学院计算机学院	65	1116	17.0	31.0
3	李永刚	西安工程科技学院计算机学院	5	116	4.0	5.0