应用遗传算法进行车牌定位

• 作者: 沈庆宏 熊军 都思丹 高敦堂
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 车牌定位 纹理提取
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 163-164,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种针对车牌定位问题的遗传算法解决方案.先对车辆图像局部区域进行二值纹理特征增强处理,然后使用一组一维滤波器获取其二值纹理特征向量,在此基础上提出一种基于实整数编码的遗传算法,利用其快速高效的特点对全图进行车牌特征匹配搜索.测试结果表明,结合遗传算法的局域特征增强算法能进行稳定的特征提取,定位效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都思丹	南京大学电子科学与工程系	124	1194	16.0	29.0
2	熊军	南京大学电子科学与工程系	9	264	6.0	9.0
3	高敦堂	南京大学电子科学与工程系	53	650	14.0	23.0
4	沈庆宏	南京大学电子科学与工程系	48	641	15.0	24.0