基于信息度量的图像特征与文本图像分类

• 作者: 平西建 童莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 文本图像 图像信息度量 识别分类
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.17.058

摘要

作为一种基本图像类型,文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用.针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求,依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异,该文提出了一种基于图像信息度量(PictureInmrnation Measure,PM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法.约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明,图像的PM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像,识别和分类效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息科学系	92	962	15.0	26.0
2	童莉	信息工程大学信息科学系	25	105	6.0	9.0