基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算

• 作者: 于晓辉 刘希玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 优胜劣汰 遗传算法 缩减计算 近亲交叉回避 自适应策略
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.026

摘要

粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具.而这种技术的核心问题是寻找一种最小缩减,即与原信息集合有相同的区分数据能力的最小的信息子集.提出了一种新的基于优胜劣汰遗传算法的最小缩减算法,在该算法中避免了传统遗传算法中的近亲繁殖和交叉、变异概率的盲目性,实验证明其具有较好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学计算机系	233	2140	21.0	36.0
2	于晓辉	山东师范大学计算机系	2	24	2.0	2.0