原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的.
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数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用
关联规则
序列模式
频繁模式
入侵检测
基于遗传算法的入侵检测特征选择
入侵检测
特征选择
偏F检验
遗传算法
基于遗传算法的网络入侵检测
入侵检测
网络
遗传算法
网络入侵检测
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文献信息
篇名 模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测 模糊数据挖掘 遗传算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学计算机科学与技术系 211 4319 32.0 55.0
2 杨向荣 西安交通大学计算机科学与技术系 14 554 12.0 14.0
3 曾志强 西安交通大学计算机科学与技术系 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
模糊数据挖掘
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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