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摘要:
介绍了整数小波变换的应用背景、特点及提升方法.着重分析了三维整数小波变换的分解过程,对其纵深方向的分解方法作了改进,讨论了选取最优整数小波变换的方法.并提出了一种基于三维整数小波变换的图像压缩新算法TDPIWT,该算法适用于压缩医学序列图像.
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三维小波变换
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基于提升格式整数小波变换的超声图像压缩算法
提升格式
整数小波变换
SPIHT编码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于三维整数小波变换的图像压缩算法TDPIWT
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 整数小波变换 提升方法 三维整数小波分解 三维去噪预测整数小波变换算法
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3788字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李隐峰 西安电子科技大学电子工程学院 28 250 7.0 15.0
2 张健 西安电子科技大学电子工程学院 8 113 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
整数小波变换
提升方法
三维整数小波分解
三维去噪预测整数小波变换算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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40
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209512
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