混沌时间序列的支持向量机预测

• 作者: 保文星 刘君华 崔万照 朱长纯
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌时间序列 支持向量机 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 3303-3310
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.10.012

摘要

根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力, 建立了混沌时间序列的支持向量机预测模型,并在统计学习理论的基础上采用最小二乘方法来训练预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型的均方根误差的关系进行了探讨.最后利用Mackey-Glass时间序列和变参数的Ikeda 时间序列对该模型进行了验证,结果表明,该预测模型能精确地预测混沌时间序列,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.这一结论预示着支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电子与信息工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	朱长纯	西安交通大学电子与信息工程学院	215	2372	22.0	41.0
3	崔万照	西安交通大学电子与信息工程学院	10	370	5.0	10.0
4	保文星	西安交通大学电子与信息工程学院	10	350	5.0	10.0