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摘要:
将模糊理论和机器学习应用到交通信号控制过程中,提出了一种基于遗传算法的单路口交通信号模糊控制方法.通过对到达车辆数目的模糊分类,将不同车辆数目到达情况下的信号控制决策方案以规则集的形式存储在知识库中,在交通信号控制过程中使用遗传算法对规则集进行改进.编制该控制方法的仿真程序,对该方法的控制效果与定时控制和感应控制进行了模拟比较,仿真实验的结果说明该方法的控制效果明显优于传统控制方式.
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文献信息
篇名 一种交通信号自学习控制方法及仿真实现
来源期刊 系统仿真学报 学科 交通运输
关键词 交通信号控制 自学习 交通仿真 遗传算法 模糊控制
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1519-1524,1579
页数 7页 分类号 U121
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.07.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨肇夏 北京交通大学交通运输学院 34 573 15.0 23.0
2 承向军 北京交通大学交通运输学院 18 265 9.0 16.0
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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