一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构

• 作者: 曹立明 王小平 黄伟栋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应系统 组织学习 主体 遗传学习 复杂性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 62-64,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.024

摘要

在复杂适应系统和组织学习理论的基础上,探讨了一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构. 在这种体系结构中,通过Agent交互中的适应性行为获取对系统复杂性的认知,而Agent的适应能力则依靠增强学习和动态自组织与重构来实现.文中给出了一个基于组织增长模型的分类器系统算法以及相应的软件实现技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立明	同济大学计算机科学与工程系	47	467	14.0	19.0
2	王小平	同济大学计算机科学与工程系	109	940	18.0	24.0
3	黄伟栋	同济大学计算机科学与工程系	1	12	1.0	1.0