不同应力路径下砂土的神经网络弹塑性本构模型研究

• 作者: 冯夏庭 曾静 王靖涛 盛谦
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 岩土力学 应力路径 神经网络 屈服面 本构模型
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 896-900
• 页数: 5页
• 分类号: TU411.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.06.011

摘要

基于多种应力路径下砂土的加载、卸载和再加载过程的三轴排水试验数据,研究了三种应力路径对屈服面的影响,其结果表明,不同应力路径对砂土的本构模型有着不可忽视的作用.在此基础上,建立了砂土的弹塑性神经网络模型,对相应路径下的本构关系进行了学习.实例分析表明,该模型能够很好地描述具体应力路径下的本构关系,神经网络建模方法具有方便、容错性强的特点,对岩土力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要的参考价值.同时,在这种弹塑性应力-应变关系中,笔者并没有使用塑性势函数,这在目前的弹塑性本构关系的建模中是一种新的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所	243	10195	58.0	84.0
2	王靖涛	华中科技大学土木工程与力学学院	75	1088	20.0	29.0
3	曾静	中国科学院武汉岩土力学研究所	19	389	11.0	19.0
4	盛谦	中国科学院武汉岩土力学研究所	133	2480	29.0	45.0