基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究

• 作者: 张健沛 张福顺 李忠伟 杨静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虚拟企业 伙伴选择 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 43-44,75
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.12.014

摘要

分析了虚拟企业中的伙伴选择问题,针对传统决策方法中的不足,提出应用支持向量机对竞标企业自动分类与筛选,向决策者提交候选伙伴列表,并结合其他选择算法实现伙伴选择的方法.通过分类,以达到缩减决策输入数量,提高选择过程的效率和精度的目的.试验结果表明,该方法能降低伙伴选择的时间消耗,与人工选择对比有较高的拟合率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
3	张福顺	中国科学院沈阳自动化研究所	14	159	6.0	12.0
4	李忠伟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	52	3.0	6.0