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摘要:
对于漫反射场景,Layered Depth Image(LDI)能够产生很好的绘制效果,但对于高光的场景,它存在绘制图像失真的问题.文章提出一种能够有效地绘制漫反射和高光场景的LDI改进算法.该算法对LDI的每个深度像素增加一个方向向量,对位于同一深度的像素采用加权平均的方法生成新视点下的目标图像.同时采用将方向向量离散化的方法,有效地降低了存储量.实验表明,新算法在绘制速度和绘制质量方面都取得了比较理想的效果.
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文献信息
篇名 高质量图像绘制的LDI改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于图像的绘制 LDI 方向向量 外极点 高光场景
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 43-45,73
页数 4页 分类号 TP391
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延奎 清华大学计算机科学与技术系 29 401 8.0 19.0
2 卜海亮 清华大学计算机科学与技术系 3 15 2.0 3.0
3 童锡鹏 清华大学计算机科学与技术系 3 23 2.0 3.0
4 于洪川 清华大学计算机科学与技术系 3 25 2.0 3.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像的绘制
LDI
方向向量
外极点
高光场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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