基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要任务之一.一般的关联关系是单向的,但在某些研究与应用中,需要用到更强的关联关系.为此,提出了一种双向的关联关系,并描述了其独特的函数性质.最后,给出了挖掘这种关联关系对的算法.
推荐文章
大型数据库的关联挖掘算法设计
大型数据库
关联规则
挖掘算法
关联挖掘
评分函数
数据预处理
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法
数据挖掘
最大频繁项目集
关联规则
频繁模式树
从关系数据库中挖掘规则的粗集方法
粗集理论
关系数据库
数据挖掘
信息系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据库中的优对关联关系的挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 支持度 置信度 频繁项集 优对 优团
年,卷(期) 2004,(24) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 177-179,228
页数 4页 分类号 TP311
字数 3621字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.24.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王天明 大连理工大学数学系 27 92 6.0 8.0
2 冯齐元 大连理工大学数学系 3 1 1.0 1.0
3 黎敏 大连理工大学数学系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
支持度
置信度
频繁项集
优对
优团
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导