有源电力滤波器新型神经网络控制方法

• 作者: 刘建宝 赵录怀 陈伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 有源电力滤波器 神经网络 谐波补偿 误差反向传播
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 工控新技术
• 页码范围: 6-8,11
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2004.03.003

摘要

基于神经网络理论和瞬时无功功率理论,提出了一种新型有源电力滤波器控制方法,消除了电源电流在负载电流发生突变处产生的锯齿抖动.这种方法实时检测负载电流的二阶导数,判断负载电流是否发生突变.发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制.神经网络模块采用离线训练方法,应用误差反向传播(BP)算法,选择前向三层人工神经网络的模型得以实现.这种方法可以应用在单相、三相电力系统的滤波电路中.仿真结果证明了这种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	西安交通大学电气工程学院	50	259	9.0	14.0
2	刘建宝	西安交通大学电气工程学院	4	41	4.0	4.0
3	赵录怀	西安交通大学电气工程学院	44	250	8.0	15.0