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摘要:
给出了一种视频图像中的实时人脸检测方法,该方法综合了彩色规频图像的运动信息和颜色信息,可以快速地对图像中的人脸区域进行定位.算法通过对视频图像序列中每连续3帧图像进行对称差分,提取出运动区域;然后基于肤色聚类模型,再对运动区域进行肤色检测,经过候选人脸验证,最终定位图像中的人脸.实验表明,提出的方法检测速度快,实现简单、高教,满足实时系统的要求.
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文献信息
篇名 视频图像中的实时人脸检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 对称差分 运动区域提取 肤色聚类模型
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 23-24,158
页数 3页 分类号 TP391
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.19.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石峰 北京理工大学计算机科学工程系 57 245 9.0 13.0
2 宋红 北京理工大学计算机科学工程系 21 146 6.0 11.0
3 王一拙 北京理工大学计算机科学工程系 17 76 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
对称差分
运动区域提取
肤色聚类模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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