基于BP神经网络的Ni-SiC复合电沉积工艺参数优选研究

• 作者: 张文峰 曾永彬 朱荻
• 来源期刊: 功能材料
• 学科: 工学
• 关键词: 复合电沉积 正交试验 BP神经网络 复合量
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 383-384,388
• 页数: 3页
• 分类号: TQ153
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9731.2004.03.042

摘要

在复合电沉积工艺中,通过优选工艺参数可以获得纳米颗粒复合量较高的复合沉积层,以使其具有某些特殊的性能.本文运用正交试验法优化了对复合沉积层中纳米颗粒复合量有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对其结果进行分析处理.预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时复合量更高的复合沉积层,同时对所得复合沉积层进行了表面形貌观察和能谱分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荻	南京航空航天大学机电学院	237	3580	30.0	43.0
2	曾永彬	南京航空航天大学机电学院	54	480	14.0	18.0
3	张文峰	南京航空航天大学机电学院	23	282	9.0	15.0