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摘要:
综述了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果.剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术.特别介绍了在这一领域的工作成果,如基于GEP的多项式因式分解,频繁函数挖掘,抗噪声数据的函数挖掘,太阳黑子预测等.对进一步开展基于GEP的知识发现技术的发展策略提出了自己的见解.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的知识发现--沿革、成果和发展方向
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 基于基因表达式编程 知识发现 染色体 函数挖掘 太阳黑子预测
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 数据挖掘与数据管理
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP311
字数 6084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 左劼 四川大学计算机学院 38 647 11.0 25.0
3 张天庆 四川大学计算机学院 12 314 8.0 12.0
4 汪锐 四川大学计算机学院 11 257 6.0 11.0
5 贾晓斌 四川大学计算机学院 2 167 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于基因表达式编程
知识发现
染色体
函数挖掘
太阳黑子预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导