不完备信息系统下的属性约简算法

• 作者: 何伟 刘春亚 李华 赵军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 容差关系 属性重要性 属性约简
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.02.033

摘要

传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力.因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一.本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性.然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证.最后将该算法和经典算法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	重庆大学计算机学院	155	2242	26.0	40.0
2	何伟	重庆大学计算机学院	88	1119	16.0	30.0
3	赵军	重庆邮电学院计算机系	29	595	12.0	24.0
4	刘春亚	重庆大学计算机学院	1	49	1.0	1.0