基于神经网络的水下设备监控管理及决策系统

• 作者: 徐济仁 王可人 谢成山 陈家松
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 管理 监控 决策
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.036

摘要

该文详细地介绍了大型水下设备的组成特点及在传统管理方面存在的问题,详细分析了神经网络在管理工程方面的具体应用,包括优化、预测、决策支持、建模与仿真和在全局智能化管理方面的具体应用.最后以大型水下设备为例,介绍了具体的神经网络的管理方案,包括神经网络应用于大型水下设备的模型框架和神经网络模型管理系统面向对象设计,在监控管理及辅助决策分析系统作出了比较详细的分析.仿真结果表明,该监控管理用决策系统具有很强的实用性和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家松		32	230	8.0	15.0
2	徐济仁		40	304	10.0	17.0
3	王可人		71	208	8.0	11.0
4	谢成山		8	60	5.0	7.0