利用神经网络建立液力减速器模型

• 作者: 安世奇 贺纲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 液力减速器 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2004,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.073

摘要

根据液力减速器的试验数据,利用BP神经网络建立数学模型,给出了BP神经网络结构和适合计算机编程的神经网络算法.通过对神经网络拟合曲线、多项式拟合曲线及实际试验曲线对比和分析,结果表明,神经网络建立的液力减速器模型精度比较高,用神经网络建立非线性系统的数学模型是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安世奇	内蒙古科技大学信息工程学院	8	52	4.0	7.0
5	贺纲	内蒙古科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0