基于知识和独立成分的人脸检测

• 作者: 张洪才 潘泉 赵春晖 高全学
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测规则 独立成分分析 广义几何投影 人脸检测 两级检测
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 信息、控制与仿真
• 页码范围: 2869-2871
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.12.066

摘要

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,提出了一种基于知识和独立成分分析(ICA)相结合的人脸检测算法.通过对人脸简化模型的分析,扩充了原有的粗检测规则;为了进一步加快检测速度,采用了先利用知识后利用独立成分分析的两级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,取得了良好的效果,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择.实验结果表明了该算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0
3	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
4	高全学	西北工业大学自动化学院	7	110	5.0	7.0