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摘要:
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则.通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等.讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题,为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路.
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文献信息
篇名 医疗诊断知识挖掘的区间合并与RS混合方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 RoughSet 医学诊断规则 连续信息系统 离散化 规则获取
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号
字数 5460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伟进 株洲工学院计算机系 45 347 11.0 16.0
5 林小红 株洲工学院计算机系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
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1982(1)
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1998(1)
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2002(1)
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2012(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RoughSet
医学诊断规则
连续信息系统
离散化
规则获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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