基于长时频谱统计参数的说话人识别

• 作者: 于保华 吴亚栋 李治柱
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 长时频谱 LPC 说话人识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.061

摘要

把频谱特征的统计参数应用于与文本无关的说话人识别系统中,与LPC参数一起作为一种更有效的参数.在与文本无关的说话人识别中,长时频谱特征的统计参数与特定人发音特征相关而与文本无关的特性弥补了LPC参数与音韵相关的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李治柱	上海交通大学计算机系	36	360	10.0	17.0
2	吴亚栋	上海交通大学计算机系	14	268	7.0	14.0
3	于保华	上海交通大学计算机系	2	20	2.0	2.0