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摘要:
讨论了用传统性能评估指标(精度和错误率)评估文本分类器时面临的困难,分析了目前几种常用的文本分类器性能评估指标:查全率-查准率曲线、AUROC、F1值以及BEP值的优点与不足,并提出了两种新的可用于文本分类器的性能评估指标.
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文献信息
篇名 文本分类器性能评估指标
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本分类 性能评估 BEP值 ROC曲线
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 107-109,127
页数 4页 分类号 TP302
字数 6325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高林 南京理工大学计算机系 5 133 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
性能评估
BEP值
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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