面向答疑文本的词类标注方法的研究与实现

• 作者: 王朝静 郑庆华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 答疑文本 词类标注 领域词 问句特征词
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 57-60,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.019

摘要

针对已有词类标注方法在标注网络答疑文本时存在的不足,文章提出了一种面向自然语言答疑文本的词类标注方法.该方法根据答疑文本的特点和后续关键信息提取的需要,对已有的词类标记集进行了扩展;用统计方法标注答疑真实文本,将其结果与正确结果相比较,从中获取词类排歧规则,使规则具有较强的文本针对性,以提高规则排歧的精度;对规则进行分类和优化,提高了标注的速度;采用先规则后统计的标注方法,较好地解决了答疑文本中规则和统计方法的组合问题.目前,该方法已在基于自然语言的网络答疑系统(Natural Language Oriented Web Answer System,,简称NL_WAS)中实现并得到了初步应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑庆华	西安交通大学计算机系	118	1659	22.0	36.0
2	王朝静	西安交通大学计算机系	3	46	3.0	3.0