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摘要:
动态规划法和遗传算法是目前在水电站厂内经济运行中广泛应用的两种优化算法,文章提出了一种基于动态规划法和遗传算法的混合优化算法来分别解决大规模机组组合问题中空间最优化和时间最优化的计算机求解问题.避免了遗传算法计算速度缓慢的问题,又避免了动态规划法的"维数灾"问题.最后使用清江隔河岩水电站的4台机组的运行数据进行了仿真研究,并和完全使用动态规划法的结果进行了比较,获得了良好的效果,说明该混合优化算法对于厂内经济运行是一种可行的算法.
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文献信息
篇名 基于动态规划和遗传算法的混合算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 经济运行 动态规划法 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 87-89,127
页数 4页 分类号 TM622|TM732
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 刘博 华中科技大学水电与数字化工程学院 21 111 6.0 10.0
3 杨敬涛 华中科技大学水电与数字化工程学院 5 64 4.0 5.0
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经济运行
动态规划法
遗传算法
适应度函数
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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