一种统计和词性相结合的命名实体发现方法

• 作者: 吴玲达 庄明 老松杨
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体 预处理 自增长统计 词性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP182|TP391.1
• 字数: 4317字
• 语种: 中文

摘要

在利用专业文献自动构建知识库的过程中,需要正确识别专业文献中的命名实体.文章针对命名实体识别问题,提出了一种以统计为主发现命名实体的方法.该方法利用切分标记将原文切分为较短的汉字串,采用自增长统计算法从汉字串中生成原始模式集,并利用统计信息和词性信息筛选出命名实体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	国防科技大学多媒体研究开发中心	162	1529	19.0	30.0
2	老松杨	国防科技大学多媒体研究开发中心	70	757	15.0	24.0
3	庄明	国防科技大学多媒体研究开发中心	1	34	1.0	1.0