一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法

• 作者: 孙志杰 许宏丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义图像检索 支持向量机(SVM) 底层特征 高层语义
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3544字
• 语种: 中文

摘要

基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键.根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(Support Machine Vector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针对特例库实现了图像的语义标注和检索.实验结果表明,该映射方法能较好地表达人的语义,以提高图像的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏丽	北京交通大学计算机与信息技术学院	23	230	9.0	15.0
2	孙志杰	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	32	1.0	1.0