基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

• 作者: 娄天玲 王群京 肖本贤 郭福权
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车用交流发电机 故障诊断 模糊逻辑 神经网络技术
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1001-1004,1008
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.05.037

摘要

文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,实现了对该类发电机故障的模糊诊断.文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法,以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成,该系统利用计算机作平台.仿真和试验结果表明,该诊断方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	合肥工业大学自动化研究所	108	2535	28.0	44.0
2	肖本贤	合肥工业大学自动化研究所	94	939	18.0	27.0
3	娄天玲	安徽大学自动化系	5	23	1.0	4.0
4	郭福权	合肥工业大学自动化研究所	7	108	6.0	7.0