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摘要:
随着恶意入侵计算机现象的日益严重,准确检测网络入侵的需求应运而生,从而推动了IDS理论和技术的不断发展.该文给出了一个智能入侵检测系统(IIDS)的原型系统.介绍了该原型系统的体系结构.主要研究了模糊逻辑和遗传算法在IDS规则匹配和入侵行为模板挖掘中的应用.
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文献信息
篇名 模糊逻辑和遗传算法在IIDS中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 模糊逻辑 遗传算法 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 134-135,170
页数 3页 分类号 TP391.6
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖顺平 国防科技大学电子科学与工程学院 236 2807 27.0 37.0
2 鲜明 国防科技大学电子科学与工程学院 47 761 14.0 26.0
3 王国玉 国防科技大学电子科学与工程学院 91 1432 21.0 33.0
4 王永杰 国防科技大学电子科学与工程学院 11 81 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
模糊逻辑
遗传算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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