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摘要:
介绍了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以一些实际数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在电信业务中的具体应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘在电信业中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 电信业务 关联规则 分类模型
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 36-37,41
页数 3页 分类号 TP399
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机系 115 2706 28.0 47.0
2 汤小文 中国科学技术大学计算机系 3 114 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (108)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (129)
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2006(10)
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2007(25)
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  • 二级引证文献(16)
2009(25)
  • 引证文献(14)
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2010(23)
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2011(12)
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2012(13)
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2015(14)
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  • 引证文献(4)
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2017(15)
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  • 二级引证文献(10)
2018(5)
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  • 二级引证文献(5)
2019(7)
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  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电信业务
关联规则
分类模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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