基于支持向量机的学习评价系统

• 作者: 付永钢 申瑞民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 学习评价 统计学习理论 结构风险最小化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-16,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.006

摘要

在分析学生学习行为的基础上,文章提出了支持向量机的学习评估系统的设计方案并进行了模拟,结果显示该系统能够有效地实现对学生的学习指导,同时给教师的教学提供了一个有力的教学辅助工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申瑞民	上海交通大学计算机科学与工程系	89	1688	22.0	37.0
2	付永钢	上海交通大学计算机科学与工程系	2	19	2.0	2.0