基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对Apriori算法的思想和性能的分析,认为Apriori算法存在以下三点不足:(1)由K阶频繁集生成K+1阶候选频繁集时,在K+1阶候选频繁集中过滤掉非频繁集的策略值得进一步改进;(2)连接程序中相同的项目重复比较太多,因而其效率值得进一步改进;(3)在回扫数据库时有许多不必比较的项目或事务重复比较.根据上述三点不足,提出了相应的三种优化策略来优化Apriori算法,得到一效率较高的改进Apriori算法.
推荐文章
一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
基于Apriori优化算法的IDS模型研究
关联规则
数据挖掘
IDS
Apriori
三种混合粒子群算法比较
混合粒子群算法
算法比较
优化性能
免疫粒子群
混沌粒子群
交叉粒子群算法
一种新的高效Apriori算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Apriori算法的三种优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori 算法 频繁项集 非频繁项集
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 190-192,202
页数 4页 分类号 TP18
字数 6146字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 广西师范大学计算机科学系 120 1992 21.0 40.0
2 张师超 广西师范大学计算机科学系 50 981 14.0 30.0
3 刘美玲 广西师范大学计算机科学系 9 347 6.0 9.0
4 区玉明 广西师范大学计算机科学系 6 332 5.0 6.0
5 卢景丽 广西师范大学计算机科学系 5 328 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (82)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (153)
同被引文献  (138)
二级引证文献  (818)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2007(24)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(14)
2008(44)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(32)
2009(38)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(27)
2010(54)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(37)
2011(58)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(39)
2012(62)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(50)
2013(83)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(75)
2014(102)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(93)
2015(96)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(87)
2016(102)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(94)
2017(115)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(104)
2018(100)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(92)
2019(58)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(51)
2020(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori
算法
频繁项集
非频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导