基于BP神经网络的磨机调心滚子轴承故障诊断研究

• 作者: 常家东
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP389
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2004.03.063

摘要

对BP神经网络在磨机滚动轴承故障诊断的模式表达及相关参数等问题进行了初步研究,并利用BP网络对轴承的4种故障模式进行训练学习和诊断,取得了满意的效果.结果表明:BP神经网络是解决轴承故障诊断中复杂的状态识别问题的一种有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常家东		21	40	4.0	6.0