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摘要:
首先把聚类问题转化为带约束条件的非线性最优化问题,然后从递推计算的角度,提出了模糊中心聚类的无导师在线递推学习法,并将该方法应用于地下水污染的评价.把该方法与模糊相似关系的最大树法的分类结果进行比较,证明无导师在线递推学习法不仅能较好应用于小样本集和类与类之间有交叠数据的多维大样本集的聚类,而且更便于计算机上编程实现.
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文献信息
篇名 模糊中心聚类法在地下水污染评价中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊中心聚类 模糊相似矩阵 最大树 目标函数
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 292-295
页数 4页 分类号 TP181
字数 3869字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕炳朝 电子科技大学自动化学院 37 370 11.0 18.0
2 曾黄麟 四川理工学院计算机科学系 90 510 12.0 19.0
3 刘小芳 四川理工学院计算机科学系 17 172 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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1991(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊中心聚类
模糊相似矩阵
最大树
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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