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摘要:
在使用递推最小二乘算法时,通常考虑的情况是训练样本所构成的方程组为矛盾方程组时该算法的收敛情况.本研究对递推最小二乘算法进行了理论证明及分析,指出了在任意第步,未知参数估计值收敛于前组数据的极小范数解(如果前组数据所组成方程组为相容方程组)或者极小范数最小二乘解(如果前组数据所组成方程组为矛盾方程组),并且此解是唯一的;仿真结果同样也验证了该结论的正确性.
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文献信息
篇名 递推最小二乘算法的补充性证明
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 递推最小二乘算法 广义Moore-Penrose逆 极小范数解 极小范数最小二乘解
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 2159-2160,2164
页数 3页 分类号 TP391.9|O231
字数 1844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 151 2270 25.0 40.0
2 秦廷 中国科学技术大学自动化系 10 79 6.0 8.0
3 李衍杰 中国科学技术大学自动化系 10 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
递推最小二乘算法
广义Moore-Penrose逆
极小范数解
极小范数最小二乘解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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