基于减少相似主题分类错误的权重分配新策略

• 作者: 唐焕玲 王敬东 陆玉昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型(VSM) 特征选择 权值调整 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.061

摘要

文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力,在实验中发现,相似主题的文档的分类错误率比较高,该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略,构造了一种计算难以区分的主题类别的特征辨别能力的权值函数,目的是减少相似主题类别的文档的分类错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆玉昌	清华大学计算机科学与技术系	86	4098	32.0	63.0