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摘要:
相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原因之一.论文研究了支持向量机(SVM)多值分类器在手写相似汉字识别中的应用,所提出的方法采用了小波弹性网格技术提取汉字的特征,通过实验比较了三种不同的SVM分类器组合策略的分类效果.
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文献信息
篇名 SVM多值分类器在脱机手写体相似汉字识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相似汉字 小波弹性网格 支持向量机(SVM)多值分类器
年,卷(期) 2004,(27) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 200-202
页数 3页 分类号 TP391
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.27.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永军 石家庄铁道学院计算机系 27 107 7.0 9.0
2 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
3 封筠 北京科技大学信息工程学院 32 166 6.0 11.0
5 王彦芳 石家庄铁道学院计算机系 23 90 7.0 9.0
6 王小平 石家庄铁道学院计算机系 28 122 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似汉字 小波弹性网格 支持向量机(SVM)多值分类器
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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