统一事件Web挖掘模型

• 作者: 彭宏 李颖基 郑启伦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 统一事件模型 Web挖掘 电子商务
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.016

摘要

讨论了电子商务中现有数据收集方式的缺点.基于Web日志的推荐算法具有复杂而不精确的预处理步骤,而客户端收集数据涉及到用户隐私问题.提出了统一事件模型、基于应用层的日志记录,进行用户、会话识别算法和多维关联规则算法UEMFP.指出了UEM在Web挖掘中的优点.实验表明,UEM下的Web挖掘算法具有更好的结果和性能,它可以很好地运用到电子商务应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	李颖基	华南理工大学计算机科学与工程学院	9	110	6.0	9.0